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AI应用工程师
大模型安全能力研究员（实习）
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从“看到一条帖子”升级为“看清一家公司”。数量是线索，组合完整度才是决策价值。
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29官方岗位6校招/实习3近期面经0内推线索
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开放世界-资深战斗策划-角色/职业向(上海)
开放世界-3D场景模型(上海)
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32官方岗位26校招/实习0近期面经0内推线索
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多模态理解（数据/算法）研究员
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找到 258 条情报 · 已显示 24 条社区内容窗口：近 45 天 · 官方开放岗位例外
社招7 天内更新
开放世界-资深战斗策划-角色/职业向(上海)
1.根据游戏设定，进行角色的设计和落地全流程工作。并且后续能作为管线组长带动制作管线的运转； 2.参与推动战斗核心内容的品质拔高，包含但不限于手感、打击感、战斗演出等内容； 3.根据战斗设定，从可玩性和战斗数值体验节奏的角度，参与设计和优化多角色配队玩法； 4.能掌握UE5引擎的相关制作流程，并且可以demo的形式，进行一些战斗玩法的敏捷验证； 5.对在游…
#官方岗位#技术
面经7 天内更新
影石二面面经
你刚才讲的某某某项目，最大的技术难点是什么？系统调用执行时，内核如何检查用户传入的指针是否合法？copy_from_user 和 copy_to_user 在其中起什么作用？中断、异常和系统调用分别由什么事件触发？它们进入内核后的保存现场与返回流程有什么不同？同一进程内的线程共享地址空间，为什么每个线程仍然需要独立的栈和寄存器上下文？创建新进程时，内核哪些…
#面试复盘
面经7 天内更新
科大讯飞27届秋招-研究算法笔试试卷（十）
投递岗位：AI研究算法工程师-计算机视觉方向 时间：2026.10.11 16:00-18:00 题型：选择题23道+编程题3道 【选择题】 范围：机器学习，深度学习，计算机视觉（与岗位有关），C++，Python，概率论，导数。 【编程题】 1. 牛牛挑苹果与糖果：数组a和b的元素a_i和b_i分别表示第i个礼盒的苹果数与糖果数，现在牛牛需要让每个礼盒的…
#面试复盘#AI#技术#应届
面经7 天内更新
恒生电子一面面经
10.10中午通知，下午4点面试，来的真突然20分钟结束，比较基础1.自我介绍2.JVM的垃圾回收机制介绍一下？3.聊聊你对MySQL索引的理解？什么场景适合建索引？什么场景不适合？4.MCP了解过吗？介绍一下？5.中途聊天...6.实习期间的最大收获/提升是什么？7.实习工作内容相关...8.你使用AI进行开发时候，有没有一套自己的工作流？使用裸的开发A…
#面试复盘#AI#技术#实习
面经7 天内更新
智谱 AI Native Builder 实习：像查户口，但岗位理解很关键
“面试官问是不是 03 年的、住哪里、老家、高中、论文压力、实习多长时间。然后问怎么理解 AI Native Builder、平时开发用什么 AI 工具、花功夫最多的项目、系统架构、团队分工、第二个系统是不是一个人开发。问题很细。” 请自我介绍一下。 你是不是 03 年的？ 你住在哪里？ 老家是哪的？ 高中在哪上的？ 研究生论文压力大不大？ 能实习多长时间…
#面试复盘#AI#技术#实习
面经7 天内更新
滴滴 Agent：务实，场景实时，智能客服 + 行程规划
“面试官很务实，围绕项目、智能问数、出行场景客服、行程规划 Agent 追问。问题不空洞，每个技术选型都要说依据、验证指标和真实踩坑。” 挑选完成度最高的核心项目，完整介绍背景、方案与落地价值。 对话类 AI 项目目标用户和实际服务场景是什么？ 智能问答系统是否仅用于信息查询辅助，不参与最终决策？ 智能问数项目最大技术瓶颈是什么？怎么排查解决？ 数据误差根…
#面试复盘#AI
面经7 天内更新
蚂蚁集团 AI Agent 开发：复活赛深挖 CR Agent，问得比任何一家都深
“复活赛强度小一点，但深挖 CR Agent 问得贼细，拓展程度比任何一家都深。幸好项目是自己亲手做的，没被问倒。面试官人很好，会从很多不同角度深挖，看你有没有思考过。” 你在 AI Agent 这块具体做了哪些事情？ 项目背景、做了什么、碰到什么问题、怎么解决？ 为什么选择使用 Markdown 方案进行记忆管理？ 相比 RAG 方案有什么考虑？ Age…
#面试复盘#AI#技术
面经7 天内更新
淘天 Agent 开发二面：阿里味浓，全程场景题 + 追问“线上怎么抗”
“面试官不开摄像头，语气平淡，开场没自我介绍，直接抛场景：‘淘宝要做个智能客服 Agent，你觉得难点在哪？’我回答时他不断打断追问‘如果量大了怎么办’‘如果挂了怎么办’。最后 30 分钟连问 5 个系统设计题，全是高并发容灾降级。没有手撕，但每个设计题都要画架构图解释数据流。” 淘宝智能客服 Agent 的难点在哪？ 如何拆分售前咨询、售后投诉、订单查询…
#面试复盘#AI#技术
面经7 天内更新
2026/10/11 科大讯飞AI算法工程师-数据岗笔试
值得复盘的题目： 1. 算法题第三题，判断是否能按要求重排序列 2. 概率题 3. C++ template 基础知识、编译器原理基础知识 4. 选择排序、二叉树前序/中序/后序遍历 5. 数据库后端、看板系统软件开发 ---------------------------------------------------------- 不该错的题目： 概率…
#面试复盘#AI#技术
面经7 天内更新
网易 Agent 开发一面：SSE、Streamable HTTP、MCP 版本兼容全问细节
“没怎么准备就去面了，结果全程被追着问：SSE 和 Streamable HTTP 区别？MCP 版本兼容怎么处理？ChatGPT 这种对话 Agent 的会话表和消息表怎么设计？手撕最长递增子序列。面完就知道凉了，但这些问题真的很有价值，后来每次面 Agent 岗都会遇到。” 30 道面试题： 自我介绍。 询问团队人数。 询问现在能否正常去实习。 拷打实…
#面试复盘#AI#技术#实习
面经7 天内更新
米哈游 AI Agent 一面
“双机位一开，氛围直接拉满。面试官不寒暄，上来就是‘代码生成全链路讲一下’。我刚说到上下文超限，他立刻追问：‘1M 也不够怎么办？’我答了工程方案，他点头。手撕 LRU，写完又问：‘支持泛型和过期时间呢？’当场改代码。后半场全是 MySQL、Redis、B+ 树。面完感觉被榨干，但两天后收到二面。” 介绍你的 Agent 代码生成链路全流程。 从用户输入到…
#面试复盘#AI
面经7 天内更新
字节跳动 Agent 开发二面：Harness 没答上来，居然还能过？
“面试官问‘你们项目的 Harness 层怎么设计的’，我当场愣住。脑子里只有 LangChain、ReAct、Tool Calling，Harness 这个词像从另一个世界飘过来的。结果后面聊项目故障排查、长任务延迟分析，反而越聊越顺。面完以为凉了，一周后居然收到二面。后来才明白：概念不会可以学，工程判断力才是他们真正想看的。” 你们 Agent 项目的…
#面试复盘#AI#技术
面经7 天内更新
10.10衡泰技术测试工程师笔试
10.10衡泰技术测试工程师笔试 题型分为五部分，单选，不定项选择，填空，问答和编程。 单选涉及的内容比较杂，有测试理论知识，还有一些行测的题目，还有一些有点类似于数学应用题，不过没有说特别难的。 不定项考察了数据库sql语句，属于国产数据库的产品和一些测试软件的功能。 填空题主要问了Linux命令，包括日志滚动，确定关键字的行数，日志最后100行文字，还…
#面试复盘#技术
面经7 天内更新
PDD服务端工程师秋招笔试
就一种题型，里面四道编程，挺好的，意味着你可以一道题做一半去做其他题而不用提交； 前面两道medium，后两道hard； 第一道缓存变体，对调相邻指令，求合法个数； 第二道开闭区间变体，能忽略一个区间，求最大的有共同交集的连续区间个数； 第三道无向图，一张连通图，一个边有代价，每个顶点有代价，选顶点就能打通周围的边，求连通最小代价； 第四道有向图，小明散步…
#面试复盘#技术#应届
面经7 天内更新
去哪儿ai应用开发（java）笔试1011
这是最后一批笔试 单选10个，涵盖操作系统sql后端agent aicoding一个，因为是赛码网带的cc，20分钟一遍过，32个用例通过 算法题目 有一排灯，每个灯有两种颜色（R/B），每个灯还有一个权重。 给定一个目标值 t。 有效对：相邻两个灯同时满足： 1. 颜色不同 2. 权重之和 = t 3. 两个灯的索引位置一奇一偶（即 i 和 j 奇偶性不…
#面试复盘#AI#技术
面经7 天内更新
pdd笔试
时间：1011 19:00 pdd笔试太难了，做完选择题直接放弃了。算鸟算鸟，这辈子也见不到pdd面试官 三个选择题 给定代码输出结果 事件循环输出结果 http计算机网络 三个js手写题 写搜索框的题目逻辑 n皇后变种题目 网络请求缓存题目
#面试复盘
面经7 天内更新
腾讯日常实习csig业务后训练一二面面经
一面 1. 梳理大模型位置编码演进路径：从绝对位置编码到 RoPE，说明后续优化方向 2. 视频VLM如何处理视频数据？帧采样策略、时序建模、去除画面冗余的方法 3. 对比 Qwen2-VL 与 Qwen3.5-VL，视频输入与图片输入的编码差异 4. 超大分辨率图片、长文档输入的适配难点，图像压缩与文档结构化方案 5. 模型推理超参详解：Top-k、To…
#面试复盘#AI#实习
面经7 天内更新
腾讯日常实习csig业务后训练一二面面经
一面 1. 梳理大模型位置编码演进路径：从绝对位置编码到 RoPE，说明后续优化方向 2. 视频VLM如何处理视频数据？帧采样策略、时序建模、去除画面冗余的方法 3. 对比 Qwen2-VL 与 Qwen3.5-VL，视频输入与图片输入的编码差异 4. 超大分辨率图片、长文档输入的适配难点，图像压缩与文档结构化方案 5. 模型推理超参详解：Top-k、To…
#面试复盘#AI#实习
面经7 天内更新
得物秋招客户端一面 10.11
1.自我介绍2.实习项目详细讲讲3.事件循环4.node如何实现高并发5.js单线程，为什么，如果是多线程会怎么样6.ts与js区别，平时开发中怎么用ts7.谈谈vue和react的区别8.一张图片从页面打开到渲染全过程9.八股问完后面主要围绕项目问：…技术栈是自学的吗，学习过程？10.项目中做了性能优化，背景，过程，结果11.后端怎么做的12.如何排查业…
#面试复盘#技术#实习#应届
面经7 天内更新
面经66：比亚迪 | 三面
比亚迪三面面经1. 自我介绍回答思路个人背景 → 科研方向 → 核心成果 → 项目经历 → 岗位匹配建议大家控制时间在 1～2 分钟，是突出和应聘岗位最相关的经历。可以按照以下顺序组织： - **个人背景**：学校、专业、学历、研究方向。 - **项目经历**：参与过哪些相关项目，主要研究什么问题。 - **核心成果**：论文、专利、竞赛、项目指标或其他实…
#面试复盘
面经7 天内更新
RAG查不到数据？三个回答层次，直接看出你做没做过
昨天面了个AI岗，面试官问我："RAG取不到数据，你怎么排查？" 这题看着简单，其实是个照妖镜——你到底是看过几篇博客，还是真的在生产环境踩过坑，一开口就知道。 我把回答分三个层次，你对照一下自己在哪层： 【初级回答：背八股的水平】 "换个embedding模型试试，调一下topK参数，把相似度阈值调低一点。" 说完就没了。 面试官心里：嗯，网上看过教程。…
#面试复盘#AI
面经7 天内更新
bigo 二面凉经（大概率）
面试体验拉完了，感觉是没 hc 了，不太想要人。两个中登一起面。第一个应该是技术leader，比较严肃，人还行，抓到了我项目中一些没做好的点，也算是给我查缺补漏了，但喜欢打断我，有点不舒服；第二个中登应该是主管之类的，吊儿郎当的，闻裤带、擤鼻涕、趴在桌子上，口音极重，问的问题好难听懂，还出个数学题为难我，真没招了 10.10 bigo 音频 sdk 开发二…
#面试复盘#技术
面经7 天内更新
pdd 客户端开发一面面经
第二次面这个岗位，面试官挺好的，很有礼貌，但是由于技术栈不太匹配，面试官想问的一些移动端知识和后端知识都答的不咋样，第二道算法也没撕出来，感觉应该是凉凉了 10.10 pdd 客户端开发一面 ## 1.自我介绍 ## 2.对移动客户端的了解？ ## 3.简述游戏项目中的登录和创角流程？ ## 4.玩家断线怎么处理的？每次玩家登录都会重新建立 tcp 连接吗…
#面试复盘#技术
面经7 天内更新
拼多多（PDD）-服务端开发一面（秋招）
📍面试公司：PDD 🕐面试时间：10.11（16：00） 💻面试岗位：服务端开发 ❓面试问题： 时长50h 自我介绍 1.详细介绍实习项目涉及到的并发和幂等是怎么实现的 2.为什么用并发、幂等 3.消息的顺序性怎么保证 4. 中间件是内部开发的吗 5. kafka原理 6. 有topic发生消息积压怎么办 7.怎么确定partition分区数 8.知…
#面试复盘#技术#实习#应届
TRUST BY DESIGN
不是“搬运更多”，
而是让你少踩坑。
官方岗位构成主链路；社区内容负责补充面经和内推线索。自动采集负责发现，人工核验只负责会直接影响投递的内推码。
01官方岗位
优先连接企业公开招聘接口与 ATS，不用搜索结果冒充开放岗位。
02机会连接
按公司、岗位和招聘类型，把岗位、面经、内推放回同一上下文。
03审核内推
内推码必须确认公开授权和有效期；目前没有通过审核就明确显示为零。
04失败可见
来源异常时保留上次成功数据并标为降级，不把失败写成“没有机会”。
SOURCE HEALTH
来源状态，公开透明
官方岗位、牛客、V2EX 与 GitHub 构成首批来源。BOSS、小红书、脉脉只接受人工线索，不承诺无人值守抓取。
腾讯招聘官方岗位腾讯招聘公开接口；校招与实习关键词优先，再补充近期社招岗位
29 条智谱招聘官方岗位智谱公开招聘 ATS；岗位信息标记为官方来源
32 条月之暗面招聘官方岗位月之暗面公开招聘 ATS；岗位信息标记为官方来源
32 条DeepSeek 招聘官方岗位本次采集失败（HTTP 500），保留上次成功数据
32 条牛客近期公开帖每四小时安全增量刷新内部历史库，再投影最近 45 天最多 120 条脱敏面经；刷新失败时保留上次成功缓存并标记 degraded；只发布短摘要和原帖链接
120 条V2EX 酷工作本次采集失败（fetch failed），保留上次成功数据
9 条V2EX 求职本次采集失败（fetch failed），保留上次成功数据
0 条V2EX 职场本次采集失败（fetch failed），保留上次成功数据
2 条GitHub 每月招聘帖读取最新一期“谁在招人”公开评论；只发布脱敏摘要与原评论链接
9 条企业官方招聘入口人工核对入口与招聘类型，不代填岗位状态
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